생검 진단을 받았습니까?
암의 발생 및 진단과 관련된 다양한 검사 방법 중에서 조직검사에 대한 신뢰도가 높다.
마치 조직 검사에서 암 조직이 발견되면 판별할 수 있기 때문입니다.
그러나 생검은 검사이며 위양성 가능성은 낮지만 위음성 가능성은 높습니다.
예를 들어 오늘 설명할 흑색종은 흑색종이라는 암성 조직이 형성되지만 조직검사에서 정상적인 부분을 떼어내 검사를 하면 암이 아닌 것으로 진단할 수 있습니다.
이를 위음성이라고 합니다.
흑색종 조직을 제거하고 생검에서 흑색종으로 밝혀지면 생검 결과는 확실합니다.
따라서 생검 중에 조직을 제거하는 의료 서비스 제공자의 기술이 매우 중요합니다.
위 기사는 2022년 9월 5일 뉴시스에 게재되었습니다.
인공 지능은 제거할 부분을 결정할 때 흑색종 생검의 정확도를 향상시킵니다.
앞서 언급했듯이 흑색종을 포함한 모든 질병의 진단을 확인하기 위해 생검이 사용됩니다.
하지만 조직검사 부위 선택에 있어 의료진의 판단이 매우 중요하지만, 사실 한 눈에 정확한 부위를 찾기란 쉽지 않다.
그렇기 때문에 수술 전후 생검 결과가 일치하지 않는 경우가 진행 중인 경우가 많지 않은데 이번 연구를 통해 인공지능을 활용해 생검을 개선할 수 있다는 반가운 소식이다.
논문의 참고 논문은 2022년 8월 11일자 “유럽 피부과 및 성병학회지”에 게재된 논문입니다.
논문 제목은 “흑색종에서 생검 위치 기반 인공지능 기반 생검 위치 추천 방법”으로 번역할 수 있으며, 이는 대규모 임상시험이 아닌 소수의 사례에 적용한 예비 연구이다.
파일럿 연구. 논문 저자들은 서울성모병원 피부과 의료진이다.
아쉽게도 논문의 초록이 제공되지 않아 전체적인 내용을 이해하기가 어렵습니다.
구글 검색 결과를 통해 위와 같은 흑색종이 의심되는 사례에 대해 인공지능에게 생체검사를 할 부위를 학습시켜 생체검사 부위를 추천하여 시행하는 것으로 보인다.
한 가지 측면은 육안으로 구분하기 어려운 기미나 흑색종과 같은 색소 침착을 구분하기 어렵다는 점이다.
출처; 국립암정보센터 흑색종은 피부 멜라닌 세포의 악성 형태이다.
궤양이 4mm를 넘더라도 5년 생존율이 50% 정도로 떨어지고, 원격 전이가 있을 경우 5년 생존율은 10% 정도에 불과하다.
. 4mm가 기준이라고 생각하시면 다른 색소질환과 감별을 위해 생검을 하셔야 하는데, 그 차이를 눈으로 확인하기는 어렵습니다.
이를 위해서는 본 논문에서 제안하는 인공지능이 필요하다.
조기에 진단하고 치료하면 5년 생존율을 획기적으로 높일 수 있기 때문에 새로운 치료법을 개발하는 것보다 조기진단 방법을 찾는 것이 진단과 치료에 더 필요한 방향이다.
통과되지 않은 프로세스가 속속 도입되고 있습니다.
기계 없는 개입의 마지막 보루로 여겨지는 의료 분야가 탄력을 받고 있다.
로봇 수술이라고 하면 의사가 로봇 팔에 메스 하나만을 대고 흔들림 없이 수술을 하는 기술적인 수준을 떠올리는 사람이 많다.
진단 측면에서도 연구 결과가 발표되고 있는데 AI가 병리 없이 MRI 사진을 직접 읽을 수 있어 정확도가 더 높다.
아마도 의사가 인공지능이나 로봇보다 잘하는 것은 환자에 대한 정서적 지원 수준, 기술은 빠른 속도로 발전하고 있지만, 의료 분야의 변화는 천천히 도입된다면 가능하다고 생각됩니다.
기존 의료진과 환자가 수용합니다.